Gato por Liebre: Cuando otros Efectos No Lineales se Disfrazan de Efectos de Moderación
DOI:
https://doi.org/10.7764/psykhe.28.5.1688Palabras clave:
análisis de moderación, interacción, efectos cuadráticos, colinealidad, problemas de especificaciónResumen
En investigación aplicada es frecuente estimar modelos de regresión que incorporan efectos de interacción a fin de evaluar potenciales efectos sinérgicos o moderadores entre las variables. Sin embargo, cuando los predictores tienen una correlación diferente de cero, efectos no lineales que no corresponden a una interacción podrían ser detectados espuriamente como un efecto de moderación