Los inicios de la pandemia de COVID19 en Twitter. Análisis computacional de la conversación pública en lengua española

Manuel Cebral-Loureda; Gabriela Elisa Sued-Palmeiro

doi:10.7764/cdi.49.27467

Autores/as

Manuel Cebral-Loureda Tecnológico de Monterrey
Gabriela Elisa Sued-Palmeiro Universidad Nacional Autónoma de México

DOI:

https://doi.org/10.7764/cdi.49.27467

Palabras clave:

COVID-19, salud, Twitter, percepciones, métodos digitales, minería de textos, España, Latinoamérica

Resumen

Cuando comenzó la pandemia de COVID 19, las plataformas sociales tuvieron un rol central en la producción y acceso a la información. Este estudio identifica los tópicos de mayor interés y sus sentimientos asociados en Twitter en la conversación pública en lengua española en ese periodo. Asimismo, analiza el rol de Twitter como plataforma social involucrada en la conversación pública, como medio para la autocomunicación de masas y para amplificar la voz de un conjunto reducido de actores de alta visibilidad. Se recolectaron 231.375 tuits en España y América Latina durante dos meses. Se midieron indicadores de frecuencia y sentimientos, y se agruparon términos para identificar tópicos y determinar el interés de los usuarios sobre estos, mediante métodos digitales y de lenguaje computacional en R. La frecuencia de los principales términos es dinámica a lo largo del período estudiado, lo que sugiere diferentes percepciones de la pandemia. Los tópicos principales refieren a conversaciones en torno a la cantidad de casos, muertos y contagiados, con prevalencia de sentimientos negativos. La muestra analizada corresponde a mensajes generados por usuarios comunes en su gran mayoría, pero una parte de ella ha sido amplificada a gran escala mediante retuits y marcas de favoritos.

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Biografía del autor/a

Manuel Cebral-Loureda, Tecnológico de Monterrey

Doctor en Filosofía por la Universidad de Santiago de Compostela (España) y Maestro en Minería de datos por la UNED (España). Desde 2019 ejerce como profesor de planta en el Tecnológico de Monterrey (México). Sus intereses giran en torno a las Humanidades digitales y la cultura digital combinando el acercamiento humanístico con métodos basados en datos a través de herramientas de computación como la programación en R. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (México) a nivel Candidato.

Gabriela Elisa Sued-Palmeiro, Universidad Nacional Autónoma de México

Doctora en Estudios Humanísticos por el Tecnológico de Monterrey, México. Es Investigadora postdoctoral Conacyt en el Instituto de Investigaciones Sociales de la Universidad Nacional Autónoma de México. Practica la docencia de grado y postgrado en el Tecnológico de Monterrey. Sus líneas de investigación se centran en la Cultura Digital, los estudios de plataformas sociales, y los métodos centrados en datos.

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